客户进入店铺后的所有行为都通过视频和定位技术进行个体跟踪，并进行热区分析。客户的行走轨迹、相关区域停留的时间等信息均被详细记录。通过分析每位客户在店铺内的行走线路，对营销策略的制定具有重要作用，如：客户在各个区域停留的时间分析、哪个区浏览的顾客最多、店铺内最热门的区域和最不受欢迎区域、哪个区域的产品最热门等。通过对以上数据的采集和分析，丰富数据库信息，成为新的提供智能化客户研究与促销策略的依据。根据研究数据可以实现以下几点：
1、布局货品陈列架，使得进入店铺的客户能在店内停留时间更长，浏览区域更多；
2、布局货品摆放的位子，热门产品分散摆放，减少冷门区域，让更多的产品能被顾客关注并产生消费；
3、优化线上线下的促销策略，精准选品及调整投放方式，降低营销成本；
4、让线上线下的促销产品带动普通产品的销量，提升整体销售额。
商品信息第三方传播
从店外到进店，客户在经历完美的购物体验离店后，能快速传播店铺及商品信息给第三方并收到个性化促销拉动提示。移动设备的传播便利性充分展现，通过利用网络受众的积极性和网络关系，让商品信息像病毒一样传播和扩散，朋友、亲人、同事、同学之间都能成为传播的节点，成为新的病毒源，被快速复制传向数以万计、甚至千万计的受众。同样，这些传播对象是极其精准的，传播过程中的信息被监测到，接收方的信息能被再次采集和利用，成为新的客户研究数据，抓住了更多的新客户。
在整个过程中，对客户移动设别识别推送准确促销信息、对客户VIP信息的识别、对客户移动区域的记录、对客户的偏好等信息现在都已经成为实现，对移动端的直接支付、精准定制化的推荐等部分地区或部分功能已经实现，而对于实时快速的个性化互动，还需要进一步的努力，事实上那些致力于智慧店铺的研究与建设的企业在不断地获取新的进展，让客户的购物更简单，让商家销量的增长更容易！
作者介绍：金欣，中国电子商务领军人物，国家级专家。志欣合众（电子商务方向）、志欣育杰、云泥科技创始人。邮箱：service@ec-serve.cn，欢迎交流。
