据了解，全球的科技巨头正在与时尚发生日益强烈而频繁的联结，我们每隔一段时间就会听到来自Google、微软、Apple与时尚圈合作的案例。反观全球的时尚和奢侈品牌集团，也都从各个层面进一步加强自己在互联网的渗透率，如：LVMH集团举办了科技创新大赛LVMH Innovation Award，爱马仕集团宣布大力整改线上渠道等。
毫无疑问，时尚特别是服装服饰领域，已经成为了全球互联网企业，尤其是电商平台关注的焦点之一。据eMarketer调研部的预计，服装和配饰的线上销售将在今年达到680亿美元，并在2018年超过860亿美元，相当于全美电商销售的17.5%。普华永道2017年全球零售报告显示，全球有40%的消费者偏爱在线购买服装和鞋履产品，其中72%的中国消费者偏爱在线购买服装，比例最高。
时尚与科技的相互渗透，成为了近年来全球零售的最大趋势，一个时尚品牌的“数字智商”或将决定其销售的成长速度和品牌发展前景，法国奢侈品集团Hermès(爱马仕)的CEO Axel Dumas，在3月22日公布集团2016财年核心财务数据时明确指出：“对我们而言，2017年将是数字化变革的一年。”
科技陪伴时尚，“从人出发”
人与人之间的联结会衍生出无数的可能性，时尚圈与科技界的合作亦是如此。
关注时尚的人们不难发现，近年来，不少耳熟能详的全球知名企业都通过赞助或合作的方式，出现在时装周或重大时尚活动上。一方面，这样的露出成功地提升了企业的形象和时尚度，另一方面，科技的出现正在潜移默化地改变着时尚的玩法。
全球电商平台亚马逊赞助了东京时装周，还由旗下Amazon Fashion开设了一家名为At Tokyo的门店和特定网页，出售公司独立挑选的受欢迎的东京品牌产品。对比亚马逊，中国电商平台京东则选择从更细分但受众群体或许更为一致的新锐设计师切入，至今已连续三年通过多种形式支持中国新锐设计师的发布大秀，助力原创设计登上国际舞台的同时，也尝试为平台用户提供更加丰富的个性化服饰选择。
2015年8月，在米兰时装周推出设计师扶持计划后，京东先后在纽约时装周、中国国际时装周以及上海时装周上紧密的与国内外设计师合作，尝试提供品牌孵化的成熟商业模式同时发挥自身平台优势，为促进更多国内外优秀品牌及设计师交流与合作搭建桥梁，身体力行地支持中国新锐时尚设计力量的成长。包括：顾林、徐晓彦、谭阿丽、张驰、郭瑞萍、李坤、潘怡良、卡希尔、丁又乔、刘一行、邱梓豪等在内的多位中国设计师都先后参与过这项计划。除此以外，京东还为原创设计师提供了销售支持和入驻优惠。
除了与时尚圈最前沿的设计师们联结在一起，在刚刚落下帷幕的上海时装周上，京东集团副总裁、京东商城大服饰事业部总裁丁霞女士还宣布，今年即将推出“京东新面孔模特大赛”，通过“选拔-孵化-经纪”的方式孵化并打造京东专属的优质超模IP，欲在冷冰冰的电商平台之中更增加了一层超模的人情味儿。
科技成就时尚，个性化定制：
主动利用自身优势拥抱时尚的科技企业，除了帮助时尚品牌和设计师走近更大众的市场，还能通过独有的数据优势和效率优势，敏锐地捕捉消费趋势，从而介入时尚设计的前端，更全面地满足每一位消费者的个性化需求，最终甚至引领时尚潮流。
比如京东商城消费品事业部，在今年年初就与全球领先的绩效管理公司尼尔森展开全面的数据合作，助力品牌商更全面地洞悉线上消费趋势，帮助品牌把握消费趋势，洞察市场机会，提升品牌竞争力。而京东在中国电商行业中最大的物流基础设施和网络，也将帮助品牌和消费者提供更具效率的服务和体验。
科技对于时尚的影响不仅停留在数据，更有趣的探索已经从个性化定制开始。众所周知，传统的定制是一个费时费力的繁琐流程，定制的服装是昂贵的，是需要等待的，而科技正迅速将这样的“奢侈体验”普及到大众市场。
在刚刚结束的8090后时尚消费调查显示：在问到“对哪种时尚品类的定制服务感兴趣”时?54.4%的人选择了服装，49.6%的人选择了珠宝首饰，37.1%的人选择了箱包，35.1%的人选择了鞋履，合计有94.5%的受访者对时尚个性化定制服务表示了兴趣，这样的数据也从侧面再次证明定制化需求已经深入人心。
据世界服装鞋帽网了解，近日，Google便与瑞典快时尚巨头H&M投资的时尚品牌Ivyrevel合作，开发了名为Coded Couture的数字时尚App，根据用户的生活方式和喜好，为他们定制服装。
2016年8月，京东在移动端正式上线了京东试衣间，用户可在指定店铺进入试衣间，挑选喜欢的衣服，让模特试穿，展示效果。2016年9月，京东服饰登陆伦敦时装周，同时正式对外京东正式发布“京制”战略。通过服装定制和个性定制两个业务维度分别触达不同消费者，满足对个性化设计和体验式消费的双重需求，京东由此也成为了中国电商平台中首家以平台身份主导进入私人定制市场的。
如果说“京制”战略瞄准的是传统的定制需求，今年京东最新推出的JD(x)计划则希望迎合年轻消费者的口味。
