信息、科技对服饰企业变得越来越重要。
“哪一款产品好卖，哪一个人群喜好什么，这些都是可以用算法算出来的。”在谈到对2017服饰零售影响较深的一点时，太平鸟服饰企业形象企划总监邹茜表示。在她看来，今年服饰零售对大数据、AI等科技、信息的依赖越来越明显。
而这些技术也确实可以使服饰零售商们更加精准地定位其产品、营销模式和目标客群。
就拿太平鸟来说，过去一年。正是其对数据的合理分析和运用，才有了跨界联名款、主题快闪店、黑科技展览等一系列备受年轻人追捧的时尚互动。
大环境变了 消费者也变了
“消费升级”可谓是2017年零售业被谈及最多的词汇之一。产品要升级，服务要升级，而作为消费升级的核心，年轻消费者在其中扮演的角色也越来越为重要。他们对于购物地点、方式、时机的选择，正在重新定义零售和整个行业的规则。
据市场调研机构eMarketer最新发布的《中国的千禧一代：了解80后和90后》报告显示，中国的千禧一代超过4亿人，占中国总人口的近三分之一。而高盛集团也曾发布过一份报告，称中国的千禧一代将在未来10年实现收入增长3万亿美元。如果按美国过去10年3.7%的年复合增长率(CAGR)计算，这一数字将超过未来10年美国个人消费总额5万亿美元的一半。
这批“千禧一代”，出生在中国经济飞速发展的时期，消费态度比老一辈更加慷慨;他们是互联网的原住民，呈现出更多个性化偏好，也有更高的全球意识;同时，他们也是未来消费市场的主导力量和最有影响力的消费群体。
正因如此，才有了今年众多品牌纷纷出招讨好年轻消费者的举动。太平鸟算是走得比较超前且成功的一个。早在3年前，太平鸟便已完成品牌的调性迭代，攻陷90后衣橱。在以“时尚”为品牌抓手的发展过程中，太平鸟以优于绝大多数传统品牌的敏锐度嗅得大环境转变的先机。
在太平鸟看来，当下的千禧一代，有着更强烈的“自我”偏好。在消费观念和审美倾向不断发生变化的今天，捕捉潮流的趋向，需要充分了解和融入年轻消费群体的生活方式。在潮流的风向解析中，需要能够紧紧抓住市场的变化。
而数据则成了察觉并分析、利用市场变化最为敏感且有效的工具，还可以将时下最流行的AI和时尚嫁接到一起。用太平鸟董事长张江平的话说：“所谓变化，指的是新的工具、新的方式。”换言之，就是如何借助科技、信息等新事物，更好地发展服饰零售。
产品话题化 营销娱乐化
2017年，整个零售市场变得尤为活跃，而传统服饰品牌借助新零售也在厚积薄发。智慧门店、无人零售、AR体验……一系列人工智能被灵活运用。要知道，一年前，在定位为“科技与时尚”的“时尚界奥斯卡”Met Gala上，玩的还只是反光面料和LED裙子。
落到太平鸟身上，在新零售工具帮助下，其这一年设计出了更合目标受众胃口的产品;营销模式也更为多变和灵活。
在刚过去的双十一，太平鸟不仅在线上以8.08亿的新纪录蝉联时尚服饰销售桂冠，在线下也推出了一系列新玩法。PEACEBIRD WOMEN联手美国经典动漫LOONEY TUNES，推出全新跨界联名系列，引用了兔八哥、崔弟、达菲鸭等多个经典卡通形象，将PB WOMEN的趣味设计理念融入90年代的复古卡通，创造出焕然一新的美式街头风潮。
同时，PEACEBIRD WOMEN还运用黑科技，在北京、上海、杭州三地的12家银泰百货中庭设置AR互动体验区。将兔八哥IP款提前陈列，配合话题营销#购燃，购爆炸#在互动区进行“手淘扫一扫获得店铺优惠券”活动，联动销售。
太平鸟男装则在YOHOOD2017全球潮流嘉年华”开出了一家PEACEBIRD MEN×SNOOPY的“24小时不便利店”。店内，将送的明信片、袜子、发带等各种小礼物伪装成食物和药品，封装在品牌为这次活动专门定做的薯片袋、药盒、冰激凌包装里面。旗下童装品牌Mini Peace前不久开的小黄人主题快闪店也在当时吸引了不少客流。
据邹茜透露，上述活动都是基于对95后社交方式的洞察和对消费者画像的分析。毕竟，越来越多中国的千禧一代把购物视为一种理想的社交活动。购物不再只是满足其购买商品的唯一目的，还要充当其与朋友、家人的欢聚时光的功能。
这也是越来越多购物中心、百货公司和零售商引入体验式元素，利用互联网技术努力打造寓娱乐和社交为一体的零售场所的原因之一。
从参与的阿里品牌出海计划也可以看出，太平鸟对数据的敬畏。“之所以选择与阿里合作，主要还是基于天猫已建立的全球线上线下一体的全渠道优势和物流、支付、大数据等全方位技术能力。我们将在智慧门店、大数据合作等方面借助阿里的创新能力提升自我。”
未来，太平鸟将和天猫携手打造“品牌数据银行”，这个银行将支持智慧门店的运营，本质上就是使得整个线下的实体门店，能够在导购、商品、消费者端、以及支付层面全面打通，并构建零售生态。
“内部对数据的重视程度在不断加强，未来对于会员的运营也会更加有针对性，对于产品的开发也会更加的精准，会利用数据不仅开发出好卖的产品，更会想办法让好产品卖得久一点。”邹茜谈到。
