在大数据时代，企业不仅要让目标群体使用自己的产品，还能得到消费者反馈从而提高附加值
大数据来了
自媒体时代，人们的所有行为似乎都暴露在阳光下。小到一日三餐吃了什么，买了件什么品牌的新衣服，大到买房买车、投资移民等等，几乎所有的行为都可以用数据来表达，而所有的数据都在网络中有迹可循。
牛津大学与ibm在今年年初发布的统计数据显示，28%的全球企业已经开始进行大数据实践。而在中国，四分之一的企业也正在积极投入大数据业务，中国成为极具代表性的大数据实践市场。
大数据吸引了越来越多的关注。但是，关于什么是“大数据”，现在还没有标准的定义。维基百科上有人对大数据作了如下描述：数据增长如此之快，以至于难以使用现有的数据库管理工具来驾驭，困难存在于数据的获取，存储，搜索，共享，分析和可视化等方面。ibm用大量化(volume)、多样化(variety)和快速化(velocity)简明扼要概括出“大数据”的显著特征。麦肯锡则定义“大数据”是指无法在一定时间内用传统数据库软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合。
通俗地说，大数据或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理，并整理成为帮助企业经营决策的资讯。也就是说，“大数据”就是一个体量特别大，数据类别特别大的数据集。“大数据”本身并不是一种新的技术，也不是一种新的产品，而是我们这个时代出现的一种现象。
有权威机构预计，全球数据总量每两年就会增长一倍，到2020年人类拥有的数据总量将会达到惊人的35万亿gb。在“大数据”中，存储在数据库中的结构化数据仅占10%，邮件、视频、微博、帖子、页面点击等大量非结构化数据占据了另外90%。视频、音频、图像、数字的等多种交互方式的丰富，让我们已经进入了数据信息爆炸的阶段。有调研机构认为：未来10年之内，全球的数据和内容将增加44倍。
毫无疑问，大数据时代来了。
耐克的故事
但是，大数据和服装行业，有什么关系？服装行业在大数据时代该如何作为？我们来看看主打科技创新的世界运动巨头耐克的故事，或许能从中获得一些启发。
耐克的数字运动平台nike+始于2006年，那个时候，耐克公司一直在寻求如何让跑步这项枯燥单调而又孤独的运动变得有趣起来。于是，第一款基于nike+的产品nike+ipod诞生了，它的初衷是要把运动与音乐相结合。但是，这并非多大的创新，其他品牌的产品同样能够完成一边跑步一边听音乐这件事，如何将耐克的跑鞋与苹果的产品紧紧绑在一起，耐克将目光置于“数据”这条纽带上。
nike+ipod组件通过在鞋里加上传感器并给当时风靡全美的ipod装上接收器，使用户能够实时看到自己的步速、距离等一系列跑步数据。此后，nike+sportband跑步腕带也横空出世。紧接着，nike+与苹果ios系统合作推出app。2010年，耐克升级app为可以定位的nike+gpsapp。当年，耐克公司跑步产品的收入就高达28亿美元，能够取得这样的成绩，nike+功不可没。2011年，耐克和tomtom合作nike+sportwatchgps，通过usb将跑步数据上传至nikeplus的网站，还可以从网站上获取大量跑步路线的信息。这些路线由耐克和其他跑步爱好者上传，囊括了世界各地的大街小巷。
