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服装行业拥抱创新 攻破大数据

时间:2014年04月17日来源:中国纺织报数字报刊平台作者:

很多人都说大数据是“无形的使者”,当然这只是站在消费者层面形容的,服装企业本身及大数据运营者却深知这是将无形转化为有形的桥梁。

  “在目前的服装行业来看,落地比较好的,更多是用大数据指导服装行业物流配送。百事云康以前是ZARA物流配送的提供者,这是一种线上线下O2O模式的结合,全程用数据进行控制,该模式可以让物流配送到达指定门店,与消费者线上订货配送连接在一起,即便店内无货也能在几日后在同一店内拿到所需货品,使消费者享受到专属服务,促使物流效益提高,解决缺货现象等。”陈宇新说道。

  信息是流动的也是变化的,企业只有获得动态信息才是最有商业价值的。动态信息可以帮助企业了解顾客的消费习惯。“中粮我买网”是一家专业的食品B2C网站,密集的广告推广和活动促销带来了流量的快速增长,同时也导致用户的上网体验快感下降、后台处理工作量加大等问题。我买网从当当和卓越亚马逊的购物流程上受到启发,将原来三到四步的操作缩减到一步,这一改变使我买网的订单转化率提高了30%。

  订单的增加除了依靠会员的自然增长,还与网站商品的优化有很大关系。在线营销部会分析来自各个渠道的信息以及会员的相关购买数据,例如通过深入分析某次参与促销的200种商品能够带来的销售额,进而分析首页上的推荐,那些销售量较小的商品将被替换掉,这些分析也会用于对会员的商品推荐,分析结果最终将反馈到商品采购环节。此外,我买网还通过网络公关进行舆情监测,从各类SNS渠道上收集分析用户的评论和建议,以此优化并调整网站的商品品类。

  DCCI互联网数据创始人胡延平指出,站在目前互联网的角度来看,品销合一、数据融合、内容营销、移动、数据效益等方面,是如今基于数据品牌营销体系发展的关键。

  因此,任何新鲜的事物,即使是最具前瞻性的,也要有一定的过程进行慢慢渗透,因为相关行业和技术也需要相同幅度的跟进和去繁就简化,在这种转化和优化的过程中,结合商业实践信息反馈,让大数据的处理更加模块化、一键化,具备复制性和简易性。并且成本在技术的提升中下降到大部分零售终端一线可以接受、愿意接受的水平,这样的大数据才真正有了生命力和价值。

标签:服装行业
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