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服装企业掘金O2O模式 学着数据化生存

时间:2014年07月28日来源:IT经理世界作者:

当越来越多的人不假思索、脱口而出某个名词的时候,其内涵难免被空心化,与此同时,谈论者会将大量劣质和廉价的私货填充其中。这差不多是最近流行的商业概念们共有的命运,O2O也未幸免。但不可否认的是,即便如此,O2O仍在现实中展现出非凡的商业价值。

  若能如此,数据通,则运营通,运营通,则O2O通。即便目前实现体外打通还很困难,但在O2O契机下,企业内部加速扩展通路,联通线上线下诸多关节,大大消解比特世界与原子世界的鸿沟,便可有效解决过去的运营之痛。更进一步,当实体店获得更多线上资源和运营系统的支持,令电商与店商一盘棋,那么,就更可以说:O2O既是土壤,也是成果。

  数据掘金

  如果说,打通商业价值链是企业实现O2O的“道”,那么运用数据挖掘指导O2O改造,就是“术”,道术相济,才能游刃有余。

  其实,构建O2O型的企业价值链,意味着传统服装企业需对设计、生产、传播、交易、支付、仓储、配送、售后、反向回收等各个环节进行改造,最终实现链条的即时链接、高效运转,并由此更好地黏住用户,将他们经营为自己的粉丝。

  按照绫致副总裁林巧的话说,二维码是勾连一切的开始。

  通过在实体店扫描衣架上的二维码,消费者手机可以看到服装的尺码、颜色,并且可与品牌其他服饰搭配,看到虚拟穿搭效果,其背后,是系统对消费者的标签化和分析,绫致可以了解其偏爱冷色还是暖色;钟情套装还是混搭;喜欢清新简约还是繁复华丽……进而更好地把握其偏好,并按照成交和非成交,设立权重,构建模型,指导后端供应链。

  当后端获得数据分析结果,便可反向提升供应链的敏捷性。一方面,运营者可以借此提前预判不同产品的销量,为补货、调货的配送做好准备,控制好仓储的深度、广度,保持安全而不负累的库存;另一方面,运营者还可以运用数据工具挖掘出目标客群的真实需求,快速协同——在设计环节做到因时应势而变;在生产环节提前备料,高效地柔性化生产,形成小批量、多批次的供给,避免物料浪费、库存积压。

  要知道,未来式的产品组织一定是结合各方优势的,只有挖掘数据,指导整个商业链条,才能实现销售,毛利和库存的平衡。

  毕竟,当下,物质极大丰富,个性化需求越来越突出,在网络流量红利下,原来工业时代里,大规模生产、大规模铺货的做法一定是不合时宜,注定消失。恰如,鲍德里亚在《消费社会》所述:“消费的目的不是为了满足‘实际需求’,而是不断追求被制作出来的、被刺激起来的欲望。”而数据正可将这种欲望标准化、符号化,有了数据化的供应链条的前提,掘取用户、获得黏性,才能不在话下。

  就好比优衣库,在后端建立了数据化的“国民服饰”供应链体系,游刃有余地把握品类的宽度与数量的深度,那么前端就很容易形成聚集粉丝的效应,利用LBS和优惠券的App,结合SEO推送、流量诱导,几天内吸引上百万人到店消费,易如反掌。而Vero Moda可以归纳每个会员的消费特征,与店面货品匹配,由最近店的销售人员,与之沟通、推荐,预约试衣,形成深度的客户黏性。而在这些过程中产生一系列新的数据,又可以继续优化供应链,构建高粘度营销,如此模式下,企业便进入马太效应的正循环。

  不难看出,对服装业而言,O2O带来的,是无数据不商业的未来图景,也是适者生存的商业法则,而所有线上与线下的勾连、运作都是以数据为通用语言的模式、行为。

  对服装玩家们而言,打通数据流通的脉络,练就内功,玩转各式数据分析,成就外功,内外兼修,造就O2O的真功夫。如王家卫电影里的台词:“功夫,一横一竖,对的,站着;错的,倒下。”道理其实很简单,不是吗?

标签:服装企业 O2O
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