人工智能在时尚产业最大的机遇在潮流预测和更好地进行供应链管理方面，但是过早将人工智能用于客服领域，则有可能带来负面影响。
德国法兰克福——人工智能革命已经到来，而大家不应为此感到担忧。人工智能在改变并增强人类在消费产品、制造业、服务业等垂直领域中的工作性质（而非取代）。在零售领域，人工智能最大的优势则在于潮流预测和更好的供应链管理上。
的确，数码科技与顾客服务产业是第一波感受到人工智能带来的改变的领域，即节省成本，又增加效率。有趣的是，在去年，包括直面消费者的品牌Everlane等，都放弃了使用人工智能科技的聊天机器人，因为消费者并不觉得他们带来了任何便利。
在消费者服务和利润驱动方面，人工智能为时尚产业提供了巨大的可能性，甚至能让时尚品牌摆脱亚马逊和百度的猛烈攻击。
然而成功的实体店如今依靠的是成功且经过精心策划的折扣活动，这意味精准预测折扣以吸引进店流量。这仅是人工智能技术发光发热的一个方面，不仅优化折扣策略，更准确预期库存情况，将分销和供应链的管理纳入考量范围。
在众多时装品牌背后，是极为复杂的供应链。知名的快时尚企业H&M在上一季录得了令人失望的销售记录，并告诉股东其手上有价值43亿美元的未销售产业。其实，这是一个人工智能可以解决的问题。
要知道，在供应链管理中，品牌可以在运行的过程中不断改进优化。你不想看到的情况是，失去靠过往的经验积累起的洞见，并频繁地从零开始。时装规划者通过过往的经验规划每一步棋的走法。对于供应链的设计者来说，也是这么一回事。
引入人工智能，品牌可以巩固销售趋势方面的知识（假设软件已经有在跟踪什么产品畅销，什么产品滞销，产品如何定价）以更有效地提供精准预测。时尚产业充满活力且充满竞争，但借助人工智能进行决策，出现大规模滞销的情况几乎不会发生了。
总部位于伦敦EDITED是一间零售科技企业，帮助全球领先的品牌在对的时间以对的价格卖出对的产品。在时装周，他们将人工智能使用在伸展台上，通过分析大量图片，找到未来流行的色彩、材质、印花或轮廓。
他们的机器学习证明品牌的身份可以被瞬间精准获取。不妨设想一下，大品牌会把这种技术运用在社交媒体上，分析消费者分享的图片，毕竟千禧一代尤其喜欢以图片的形式表达其观点，其次才是文字。而像Amazon Look这样的智能仪器，则能有效获取更多品牌数据。
拥抱人工智能的企业目前正致力于购物App、增强现实（AR）、电脑驱动的图片识别技术和预测库存等领域。随着越来越多的数据积累，当下的这些目标机制在这些前沿科技的帮助下能面向更广阔的族群，并更有效地执行。在接下来的十年，我可以很激动地说，我们会看到提供优质客户体验等传统价值观的回归，此外，更有效的供应链管理也会是一大新增亮点。
